Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Pengembangan Dashboard Inventory dan Dashboard Penjualan Berbasis Web untuk Optimalisasi Proses Pembelian dan Peningkatan Penjualan pada Perusahaan Grosir FMCG Multi Cabang

Yafie Miftah Imani, Fajar Suryani — Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan persediaan pada perusahaan distribusi Fast Moving Consumer Goods (FMCG) merupakan
faktor kritis yang memengaruhi efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Penelitian
ini bertujuan menganalisis kinerja inventori dan penjualan melalui dashboard analitik berbasis web yang
digunakan oleh perusahaan distribusi multi-cabang. Data inventori dan penjualan diuji melalui
visualisasi interaktif untuk mengidentifikasi mismatch antara stok fisik dan sistem, distribusi stok yang
tidak merata, potensi stockout, serta tren penjualan yang berdampak pada kebutuhan pengadaan barang.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard inventori mampu meningkatkan visibilitas data,
mendeteksi anomali secara cepat, serta membantu manajemen dalam melakukan penyesuaian distribusi
barang antar cabang secara lebih akurat. Selain itu, dashboard mendukung identifikasi produk dengan
pergerakan tinggi maupun rendah, sehingga dapat digunakan untuk perencanaan stok berbasis data
historis. Penelitian ini juga menegaskan bahwa digitalisasi proses inventori berkontribusi pada
pengurangan kesalahan pencatatan dan peningkatan akurasi pemantauan stok.
Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi model Economic
Order Quantity (EOQ) dan forecasting berbasis machine learning ke dalam dashboard agar dapat
memberikan rekomendasi pengadaan yang optimal secara otomatis. Sistem inventori terdistribusi dan
validasi data otomatis juga perlu dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan reliabilitas informasi
pada perusahaan distribusi FMCG

Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Random Forest Studi Kasus Pada Data Akademik

Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000

Tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa tetap menjadi masalah serius di perguruan tinggi karena
dapat mempengaruhi kualitas akreditasi program studi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi
kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data akademik, sehingga
dapat mendukung program studi dalam mengidentifikasi mahasiswa berisiko dan menyususn strategi
pendampingan yang tepat. Data penelitian ini diperoleh dari 200 mahasiswa dengan variabel utama
meliputi Indeks Prediksi Kumulatif (IPK), tingkat kehadiran, keaktifan organisasi, dan jam belajar
harian. Tahapan penellitian mencakup pengumpulan data, pembersihan dara, analisis deskriptif,
pemodelan menggunankan algoritma klasifikasi, serta evaluasi model dengan metrik akurasi,
precision, dan recall. Hasil analisis menunjukkan bahwa IPK, kehadiran, jam belajar, dan keaktifan
organisasi memiliki pengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu kelulusan. Mayoritas mahasiswa
(78,5%) lulus tidak tepat waktu, sedangkan hanya 2% yang berhasil cumlaude. Model klasifikasi
Random Forest memberikan performa prediksi dengan akurasi 92%. Temuan ini menegaskan
pentingnya peran faktor akademik dan manajemen belajar dalam mendukung mahasiswa
menyelesaikan studi tepat waktu

Rancang Bangun Website Sea Laundry Solo Sebagai Media Promosi Dan Informasi Layanan Berbasis Web

Thu, 12 Feb 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha jasa untuk memanfaatkan media
digital sebagai sarana promosi dan penyampaian informasi layanan secara efektif. SEA Laundry
Solo merupakan usaha jasa laundry yang telah berupaya melakukan pemasaran digital melalui
media sosial dan Linktree, namun penyajian informasinya masih memiliki keterbatasan dalam hal
struktur dan kemudahan akses profil usaha yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun website SEA Laundry Solo sebagai media promosi dan informasi
layanan berbasis web yang lebih terpusat dan profesional guna meningkatkan jangkauan pasar
digital.
Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi
tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.
Website dikembangkan menggunakan teknologi murni (vanilla) meliputi HTML5 untuk struktur
dokumen, CSS3 untuk gaya visual dan tata letak, serta JavaScript untuk fungsionalitas interaktif.
Fitur utama yang dibangun mencakup informasi profil usaha, daftar harga transparan, serta
integrasi langsung ke API WhatsApp untuk memfasilitasi komunikasi dan pemesanan secara realtime tanpa memerlukan pengelolaan basis data internal.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dibangun mampu meningkatkan
efektivitas promosi dan mempermudah pelanggan dalam memperoleh informasi layanan secara
sistematis. Berdasarkan pengujian black box, seluruh elemen navigasi dan tautan berfungsi dengan
baik serta responsif saat diakses melalui berbagai perangkat. Implementasi website ini memberikan
dampak positif terhadap citra profesional SEA Laundry Solo serta menjadi solusi media promosi
yang efektif, ringan, dan rendah biaya pemeliharaan bagi usaha jasa laundry skala kecil dan
menengah