Pengembangan Dashboard Inventory dan Dashboard Penjualan Berbasis Web untuk Optimalisasi Proses Pembelian dan Peningkatan Penjualan pada Perusahaan Grosir FMCG Multi Cabang

Authors

  • Yafie Miftah Imani Universitas Duta Bangsa
  • Fajar Suryani Universitas Duta Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.46808/informa.v11i2.296

Keywords:

inventory management, dashboard analitik, FMCG, data visualization, sales analysis, EOQ, forecasting

Abstract

Pengelolaan persediaan pada perusahaan distribusi Fast Moving Consumer Goods (FMCG) merupakan
faktor kritis yang memengaruhi efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan. Penelitian
ini bertujuan menganalisis kinerja inventori dan penjualan melalui dashboard analitik berbasis web yang
digunakan oleh perusahaan distribusi multi-cabang. Data inventori dan penjualan diuji melalui
visualisasi interaktif untuk mengidentifikasi mismatch antara stok fisik dan sistem, distribusi stok yang
tidak merata, potensi stockout, serta tren penjualan yang berdampak pada kebutuhan pengadaan barang.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard inventori mampu meningkatkan visibilitas data,
mendeteksi anomali secara cepat, serta membantu manajemen dalam melakukan penyesuaian distribusi
barang antar cabang secara lebih akurat. Selain itu, dashboard mendukung identifikasi produk dengan
pergerakan tinggi maupun rendah, sehingga dapat digunakan untuk perencanaan stok berbasis data
historis. Penelitian ini juga menegaskan bahwa digitalisasi proses inventori berkontribusi pada
pengurangan kesalahan pencatatan dan peningkatan akurasi pemantauan stok.
Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut, termasuk integrasi model Economic
Order Quantity (EOQ) dan forecasting berbasis machine learning ke dalam dashboard agar dapat
memberikan rekomendasi pengadaan yang optimal secara otomatis. Sistem inventori terdistribusi dan
validasi data otomatis juga perlu dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan reliabilitas informasi
pada perusahaan distribusi FMCG

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2026-02-12

Issue

Section

Artikel