Implementasi System Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Android Dengan System Rekomendasi Content Based Filtering Berbasis Pencocokan Teks Boyer Moore

Abstract

Banyaknya informasi yang tersedia di internet melalui bursa lowongan kerja online juga
menimbulkan permasalahan baru dimana para pengguna kesulitan dalam mencari informasi
lowongan kerja yang tepat dikarenakan banyaknya sumber informasi yang ada. Tujuan penelitian
ini adalah sebagai adalah membangun aplikasi informasi pencarian lowongan kerja berbasis
android dengan sistem rekomendasi menggunakan metode content based filtering berbasis
algoritma pencocokan teks boyer moore yang dapat memberikan rekomendasi lowongan kerja yang
sesuai dengan kemampuan pengguna. Algoritma metode booyer moore sebagai metode dalam
merekomendasikan informasi dengan kasus pencocokan teks. Booyer moore dianggap sebagai
algoritma paling handal dalam kasus pencocokan string dan sering digunakan pada berbagai teks
editor. Pada penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi informasi lowongan kerja dengan
sistem rekomendasi. Hasil implementasi dapat membantu pengunjung mendapatkan informasi
lowongan kerja. Metode pencocokan teks boyer moore telah berhasil diimplementasikan untuk
merekomendasikan lowongan kerja. Metode tersebut digunakan untuk menyaring informasi
lowongan kerja yang sesuai dengan apa yang dicari oleh pengguna berdasarkan kemampuan,
pendidikan dan kota yang diinginkan sehingga lowongan kerja sesuai dengan kebutuhan
pengunjung